[2025]唐宇迪 迪哥2025Ai必会Agent(应用解读+项目实战)精讲班

唐宇迪：迪哥-2025Ai必会Agent(应用解读+项目实战)--精讲班/
│   ├── 001.1-Agent要解决的问题分析.mp4 (21.46 MB)
│   ├── 002.2-Agent需要具备的基本能力.mp4 (20.98 MB)
│   ├── 003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp4 (21.53 MB)
│   ├── 004.4-框架的作用和能解决的问题.mp4 (25.96 MB)
│   ├── 005.5-整体总结分析.mp4 (12.75 MB)
│   ├── 006.6-GPTS分析一波.mp4 (30.51 MB)
│   ├── 007.7-经典任务分析.mp4 (25.35 MB)
│   ├── 008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp4 (29.14 MB)
│   ├── 009.2-工作流中大模型的使用方法.mp4 (34.34 MB)
│   ├── 010.1-数据查找配置.mp4 (35.02 MB)
│   ├── 011.2-读取新闻内容并整理报告.mp4 (35.03 MB)
│   ├── 012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4 (66.50 MB)
│   ├── 013.4-循环体注意事项更新.mp4 (3.34 MB)
│   ├── 014.1-插件的基本配置方法.mp4 (34.13 MB)
│   ├── 015.2-输入输出参数配置方法.mp4 (25.62 MB)
│   ├── 016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4 (44.37 MB)
│   ├── 017.1-发票助手插件接入.mp4 (29.83 MB)
│   ├── 018.2-数据表创建方法.mp4 (34.46 MB)
│   ├── 019.3-识别工作流配置与测试.mp4 (30.88 MB)
│   ├── 020.4-调用模块工作流配置.mp4 (42.09 MB)
│   ├── 021.1-构建自己的邮箱插件.mp4 (29.34 MB)
│   ├── 022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4 (35.39 MB)
│   ├── 023.3-知识库构建方法与应用.mp4 (37.04 MB)
│   ├── 024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 (60.56 MB)
│   ├── 025.2-后端GPT项目部署启动.mp4 (51.56 MB)
│   ├── 026.3-前端助手API与流程图配置.mp4 (57.46 MB)
│   ├── 027.4-接入外部API的方法与流程.mp4 (40.86 MB)
│   ├── 028.5-引入API方法解读.mp4 (47.14 MB)
│   ├── 029.6-指令提示构建.mp4 (24.44 MB)
│   ├── 030.0-Python环境说明.mp4 (34.29 MB)
│   ├── 031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 (27.67 MB)
│   ├── 032.2-动作API配置方法.mp4 (26.93 MB)
│   ├── 033.3-国内常用API配置方法.mp4 (22.34 MB)
│   ├── 034.4-API接口在线测试.mp4 (20.85 MB)
│   ├── 035.5-工作流配置.mp4 (31.43 MB)
│   ├── 036.6-执行流程与结果.mp4 (28.80 MB)
│   ├── 037.1-API生成方法.mp4 (25.91 MB)
│   ├── 038.2-GroupChat模块.mp4 (25.45 MB)
│   ├── 039.3-执行流程分析.mp4 (27.87 MB)
│   ├── 040.4-外接本地支持库配置方法.mp4 (46.46 MB)
│   ├── 041.5-加入RAG技能.mp4 (26.70 MB)
│   ├── 042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 (21.44 MB)
│   ├── 043.7-调用本地模型方法与配置.mp4 (23.36 MB)
│   ├── 044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4 (23.59 MB)
│   ├── 045.9-本地化部署接入应用实例.mp4 (35.76 MB)
│   ├── 046.11-Ollama环境配置与安装.mp4 (23.27 MB)
│   ├── 047.12-autogen接入本地模型.mp4 (32.91 MB)
│   ├── 048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp4 (23.74 MB)
│   ├── 049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4 (39.50 MB)
│   ├── 050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4 (33.57 MB)
│   ├── 051.4-知识库构建实例.mp4 (64.64 MB)
│   ├── 052.5-封装成API调用.mp4 (44.94 MB)
│   ├── 053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4 (47.64 MB)
│   ├── 054.2-调用API的控制方式.mp4 (20.77 MB)
│   ├── 055.3-API相关配置完成.mp4 (28.95 MB)
│   ├── 056.4-完成指令与脚本并生成.mp4 (48.98 MB)
│   ├── 057.1-论文概述分析.mp4 (41.21 MB)
│   ├── 058.2-整体框架逻辑介绍.mp4 (54.83 MB)
│   ├── 059.3-项目环境配置.mp4 (62.76 MB)
│   ├── 060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 (15.91 MB)
│   ├── 061.5-基础解读-角色定义.mp4 (13.29 MB)
│   ├── 062.6-单动作智能体实现方法.mp4 (20.07 MB)
│   ├── 063.7-多动作配置方法.mp4 (18.06 MB)
│   ├── 064.8-定时器任务环境配置.mp4 (36.47 MB)
│   ├── 065.9-定时器任务流程解读分析.mp4 (44.69 MB)
│   ├── 066.0-基本Agent的组成.mp4 (42.81 MB)
│   ├── 067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 (45.29 MB)
│   ├── 068.2-问题拆解与执行流程.mp4 (60.58 MB)
│   ├── 069.3-检索得到重要的URL.mp4 (30.40 MB)
│   ├── 070.4-子问题生成总结结果.mp4 (47.25 MB)
│   ├── 071.5-总结与结果输出.mp4 (23.35 MB)
│   ├── 072.1-RAG要完成的任务解读.mp4 (14.21 MB)
│   ├── 073.2-RAG整体流程解读.mp4 (17.22 MB)
│   ├── 074.3-召回优化策略分析.mp4 (17.28 MB)
│   ├── 075.4-召回改进方案解读.mp4 (24.73 MB)
│   ├── 076.5-评估工具RAGAS.mp4 (38.42 MB)
│   ├── 077.6-外接本地数据库工具.mp4 (19.43 MB)
│   ├── 078.1-整体故事解读.mp4 (35.41 MB)
│   ├── 079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 (48.70 MB)
│   ├── 080.3-论文基本框架分析.mp4 (81.20 MB)
│   ├── 081.4-Agent的记忆信息.mp4 (62.82 MB)
│   ├── 082.5-感知与反思模块构建流程.mp4 (21.16 MB)
│   ├── 083.6-计划模块实现细节.mp4 (30.82 MB)
│   ├── 084.7-整体流程框架图.mp4 (19.81 MB)
│   ├── 085.8-感知模块解读.mp4 (37.98 MB)
│   ├── 086.9-思考模块解读.mp4 (40.28 MB)
│   ├── 087.10-项目环境配置方法解读.mp4 (39.64 MB)
│   ├── 088.1-langchain框架解读.mp4 (20.08 MB)
│   ├── 089.2-基本API调用方法.mp4 (38.55 MB)
│   ├── 090.3-数据文档切分操作.mp4 (38.91 MB)
│   ├── 091.4-样本索引与向量构建.mp4 (43.89 MB)
│   ├── 092.5-数据切块方法.mp4 (42.75 MB)
│   ├── 093.1-MOE概述分析.mp4 (19.50 MB)
│   ├── 094.2-MOE模块实现方法解读.mp4 (29.58 MB)
│   ├── 095.3-效果分析与总结.mp4 (41.31 MB)
│   ├── 096.1-大模型如何做下游任务.mp4 (27.71 MB)
│   ├── 097.2-LLM落地微调分析.mp4 (33.59 MB)
│   ├── 098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4 (27.40 MB)
│   ├── 099.4-LORA微调的核心思想.mp4 (20.39 MB)
│   ├── 100.5-LORA模型实现细节.mp4 (37.01 MB)
│   ├── 101.1-提示工程的作用.mp4 (37.57 MB)
│   ├── 102.2-项目数据解读.mp4 (37.65 MB)
│   ├── 103.3-源码调用DEBUG解读.mp4 (34.95 MB)
│   ├── 104.4-训练流程演示.mp4 (43.63 MB)
│   ├── 105.5-效果演示与总结分析.mp4 (28.53 MB)
│   ├── 106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 (19.39 MB)
│   ├── 107.2-RAG实践策略.mp4 (16.03 MB)
│   ├── 108.3-微调要解决的问题.mp4 (13.66 MB)
│   ├── 109.1-项目需求分析流程.mp4 (25.75 MB)
│   ├── 110.2-数据与特征库准备.mp4 (23.85 MB)
│   ├── 111.3-模型准备与项目分析.mp4 (43.86 MB)
│   ├── 112.4-模型选择方法总结.mp4 (30.24 MB)
│   ├── 113.5-项目经验总结与优化方法.mp4 (26.56 MB)
│   ├── 114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 (29.09 MB)
│   ├── 115.2-数据处理与清洗分析.mp4 (29.64 MB)
│   ├── 116.3-特征工程的作用与流程.mp4 (48.54 MB)
│   ├── 117.4-机器学习算法分析.mp4 (36.95 MB)
│   ├── 118.5-模板到哪去找.mp4 (64.08 MB)
│   ├── 119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4 (39.34 MB)
│   ├── 120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 (35.14 MB)
│   ├── 121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4 (53.52 MB)
│   ├── 122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4 (43.17 MB)
│   ├── 123.5-工具总结分析.mp4 (48.70 MB)
│   ├── 124.1-COZE开发者平台解读.mp4 (17.05 MB)
│   ├── 125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4 (38.51 MB)
│   ├── 126.2-环境相关配置解读.mp4 (44.28 MB)
│   ├── 127.3-工具调用流程拆解.mp4 (64.38 MB)
│   ├── 128.4-功能调用方法实例.mp4 (91.80 MB)
│   ├── 129.5-RAG环境配置搭建.mp4 (47.50 MB)
│   ├── 130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 (46.38 MB)
│   ├── 131.7-RAG基本流程分析.mp4 (55.53 MB)
│   ├── 132.1-LORA微调方法.mp4 (23.38 MB)
│   ├── 133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4 (46.71 MB)
│   ├── 134.3-llama3模型微调实例.mp4 (56.87 MB)
│   ├── 135.4-llama3微调后进行量化.mp4 (37.80 MB)
│   ├── 136.5-llama.cpp量化实例.mp4 (40.53 MB)
│   ├── 137.6-部署应用.mp4 (54.69 MB)
│   ├── 138.配置.mp4 (37.42 MB)
│   ├── 139.1-提示词与工作流配置.mp4 (41.64 MB)
│   ├── 140.2-插件配置方法与输出.mp4 (43.97 MB)
│   ├── 141.COZE基本使用操作实例(必看).mp4 (56.61 MB)
│   ├── 142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4 (47.62 MB)
│   ├── 143.1-扣子开发平台实例解读.mp4 (21.32 MB)
│   ├── 144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4 (5.83 MB)
│   ├── 145.2-技能测试与插件创建实例.mp4 (27.53 MB)
│   ├── 146.3-配置好自己的DIY技能.mp4 (21.47 MB)
│   ├── 147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4 (28.76 MB)
│   ├── 148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4 (23.59 MB)
│   ├── 149.COZE的UI界面变化.mp4 (16.72 MB)
│   ├── 150.1-产品功能与需求分析.mp4 (39.88 MB)
│   ├── 151.2-文案助手的工作流程设计.mp4 (51.68 MB)
│   ├── 152.3-配置插件与测试效果.mp4 (41.32 MB)
│   ├── 153.COZE的UI界面更新.mp4 (32.10 MB)
│   ├── 154.COZE介绍与界面更新.mp4 (12.64 MB)
│   ├── 155.语聚AI插件制作更新.mp4 (45.88 MB)
│   ├── 大模型微调与知识库/
│   │   ├── 补充/
│   │   │   └── llama3/
│   │   │   │   └── llama3.rar (79.74 MB)
│   │   ├── 新增LLAMA3相关/
│   │   │   ├── Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip (1598.05 MB)
│   │   │   └── llama3.rar (79.74 MB)
│   │   ├── 新增RAGFLOW/
│   │   │   └── ragflow_api.py (0.00 MB)
│   │   ├── LLM下游任务训练自己模型实战/
│   │   │   └── Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip (44.74 MB)
│   │   ├── LLM与LORA微调策略解读/
│   │   │   └── 大模型.pdf (1.37 MB)
│   │   └── RAG检索架构分析与应用/
│   │   │   ├── RAG.pdf (0.10 MB)
│   │   │   └── RAG.png (0.12 MB)
│   ├── 更新-有答疑/
│   │   ├── 1-DEMO演示与基本流程分析.mp4 (43.98 MB)
│   │   ├── 2-表格填入模块解读.mp4 (41.85 MB)
│   │   ├── 3-表格的输入与输出.mp4 (34.76 MB)
│   │   ├── 4-查找与匹配的方法.mp4 (49.18 MB)
│   │   ├── 5-全局变量设置方法.mp4 (28.85 MB)
│   │   └── 6-智能体测试应用.mp4 (38.05 MB)
│   ├── Agent论文解读与总结相关/
│   │   ├── 斯坦福AI小镇架构与项目解读/
│   │   │   ├── 斯坦福小镇论文.pdf (11.37 MB)
│   │   │   ├── 斯坦福AI小镇.pdf (0.08 MB)
│   │   │   └── 斯坦福AI小镇.png (0.09 MB)
│   │   ├── Agent架构解读与应用分析/
│   │   │   ├── 1-Agent趋势.png (0.27 MB)
│   │   │   ├── 2-Agent流程.png (0.10 MB)
│   │   │   ├── 3-Ageng包括组件.png (0.06 MB)
│   │   │   ├── 4-Agent组成.png (0.30 MB)
│   │   │   ├── 5-多模态.png (0.15 MB)
│   │   │   ├── 6-多角色组成.png (0.12 MB)
│   │   │   ├── 7-Agent游戏.png (0.29 MB)
│   │   │   ├── 8-多智能体.png (0.15 MB)
│   │   │   ├── 9-多智能体2.png (0.08 MB)
│   │   │   ├── Agent.png (0.10 MB)
│   │   │   └── Agent思维导图.pdf (0.08 MB)
│   │   └── OPENAI-LLM模型优化总结/
│   │   │   ├── 2.png (0.20 MB)
│   │   │   ├── 3.png (0.27 MB)
│   │   │   ├── 4.png (0.39 MB)
│   │   │   ├── 6.png (0.24 MB)
│   │   │   ├── 7.png (0.20 MB)
│   │   │   ├── 8.png (0.38 MB)
│   │   │   ├── 9.png (0.13 MB)
│   │   │   ├── 11.png (0.79 MB)
│   │   │   ├── 12.png (0.37 MB)
│   │   │   ├── 13.png (0.16 MB)
│   │   │   ├── 14.webp (0.01 MB)
│   │   │   ├── 15.png (0.37 MB)
│   │   │   └── 16.png (0.30 MB)
│   ├── Autogen与其他智能体框架/
│   │   ├── Agent打造专属客服/
│   │   │   └── Agent客服.rar (5.16 MB)
│   │   ├── autogen与部署模块/
│   │   │   ├── AutogenStudio部署/
│   │   │   │   ├── 代码地址.txt (0.00 MB)
│   │   │   │   ├── index.html (0.00 MB)
│   │   │   │   ├── style.css (0.00 MB)
│   │   │   │   └── write.json (0.00 MB)
│   │   │   ├── rag_skill.rar (0.05 MB)
│   │   │   └── Skill.py (0.02 MB)
│   │   ├── GPTS打造Agent实战/
│   │   │   ├── 短视频脚本.docx (0.01 MB)
│   │   │   ├── 广告文案.docx (0.01 MB)
│   │   │   ├── 文章翻译.docx (0.01 MB)
│   │   │   ├── 语聚AI指定(只改动作即可).docx (0.01 MB)
│   │   │   ├── 组会不用愁.txt (0.00 MB)
│   │   │   ├── API复制这个不要改.docx (0.01 MB)
│   │   │   └── GPTS例子.docx (0.01 MB)
│   │   ├── langchain工具实例/
│   │   │   └── 基本使用.rar (12.29 MB)
│   │   └── metagpt/
│   │   │   ├── examples.rar (0.24 MB)
│   │   │   ├── MetaGPT-main.zip (6.97 MB)
│   │   │   └── metaGpt.pdf (15.91 MB)
│   └── COZE智能体系列(重要)/
│   │   ├── 新增COZE打造发票助手/
│   │   │   ├── 餐饮1.png (0.27 MB)
│   │   │   └── 全部提示词资料.docx (0.01 MB)
│   │   ├── 新增Coze打造Agent(小红书)/
│   │   │   └── 小红书提示词/
│   │   │   │   ├── 标题.txt (0.00 MB)
│   │   │   │   ├── 画图.txt (0.00 MB)
│   │   │   │   └── 生成文案.txt (0.00 MB)
│   │   ├── 新增COZE邮箱助手/
│   │   │   ├── 提示词.txt (0.00 MB)
│   │   │   └── 邮箱代码.txt (0.00 MB)
│   │   ├── 新增COZE资料收集与报告整理/
│   │   │   └── 提示词.txt (0.00 MB)
│   │   ├── COZE飞书书签自动化/
│   │   │   ├── 飞书模板链接.txt (0.00 MB)
│   │   │   ├── 飞书文档链接.PanD (0.00 MB)
│   │   │   ├── 分析内容.txt (0.00 MB)
│   │   │   ├── 汇总整合json.txt (0.00 MB)
│   │   │   ├── 获取标签.txt (0.00 MB)
│   │   │   ├── 检索内容.txt (0.00 MB)
│   │   │   └── 筛选并输出.txt (0.00 MB)
│   │   └── COZE资料收集与报告整理/
│   │   │   ├── 提示词.txt (0.00 MB)
│   │   │   └── 循环.png (0.21 MB)