极客时间《彭靖田AI大模型微调训练营》/
│ ├── 0-开营直播1019/
│ │ ├── 10.19直播答疑部分.mp4 (555.38 MB)
│ │ ├── 大厂案例PPT/
│ │ │ ├── 360 大数据平台定制开发之道.pdf (0.79 MB)
│ │ │ ├── 阿里工程效能微创新.pdf (2.09 MB)
│ │ │ ├── 百度文心 (ERNIE) 语义理解技术详解.pdf (1.43 MB)
│ │ │ ├── 大疆 Kubernetes 探索与实践之路.pdf (1.92 MB)
│ │ │ ├── 构建批流一体化 AI 数据平台的深度探索.pdf (1.00 MB)
│ │ │ ├── 技术管理路上的那些事儿.pdf (1.17 MB)
│ │ │ ├── 快手 AI 生成式技术实践.pdf (0.61 MB)
│ │ │ ├── 类秒杀场景下的瞬时大流量高并发实践.pdf (0.51 MB)
│ │ │ ├── 如何建设一支能打硬仗的技术团队.pdf (0.17 MB)
│ │ │ ├── 腾讯万亿级 Elasticsearch 架构实践.pdf (1.32 MB)
│ │ │ ├── 推荐系统特征交互建模：浅层模型、深度模型与 AutoML.pdf (2.46 MB)
│ │ │ ├── 微保 Service Mesh 研发实践中的取舍-龙武_compressed.pdf (0.58 MB)
│ │ │ ├── 研发效能建设的“灵魂拷问”与落地实践.pdf.pdf (1.31 MB)
│ │ │ ├── DDD 在京东物流的落地效果.pdf (0.94 MB)
│ │ │ ├── Go 并发数据结构和算法实践.pdf (0.65 MB)
│ │ │ └── Go 语言基础原理深度解析.pdf (0.47 MB)
│ │ └── RAG、微调、预训练，如何选择适合的大模型优化方式？.mp4 (1177.29 MB)
│ ├── 1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用/
│ │ ├── 课件/
│ │ │ └── 开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf (9.91 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ └── 01-大模型微调的前沿技术与应用.mp4 (1450.25 MB)
│ │ └── 直播评论/
│ │ │ └── 20231129评论区记录.xlsx (0.02 MB)
│ ├── 2-大模型四阶技术总览/
│ │ ├── 课件/
│ │ │ ├── 1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf (18.91 MB)
│ │ │ └── 1-AI大模型四阶技术总览.pdf (20.74 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ └── AI大模型四阶技术总览.mp4 (3028.33 MB)
│ │ └── 直播评论/
│ │ │ └── 20231203评论区记录.xlsx (0.02 MB)
│ ├── 3-大语言模型技术发展与演进/
│ │ ├── 课件/
│ │ │ └── 2-大语言模型技术发展与演进.pdf (17.79 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ └── 大模型演进.mp4 (2992.90 MB)
│ │ ├── 直播评论/
│ │ │ └── 20231203评论区记录.xlsx (0.02 MB)
│ │ └── 资料/
│ │ │ └── 论文.exe (10.06 MB)
│ ├── 4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT/
│ │ ├── 课件/
│ │ │ ├── 2-大语言模型技术发展与演进.pdf (17.79 MB)
│ │ │ └── 3-大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf (10.05 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ ├── 大模型微调技术揭秘-PEFT.mp4 (4685.06 MB)
│ │ │ └── 新录制1月14日.mp4 (3781.69 MB)
│ │ ├── 直播评论/
│ │ │ └── 20231206评论区记录.xlsx (0.01 MB)
│ │ └── 资料/
│ │ │ └── Fine-tuning论文.exe (15.64 MB)
│ ├── 5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA/
│ │ ├── 课件/
│ │ │ ├── 3-大模型微调技术揭秘.pdf (16.20 MB)
│ │ │ └── 4-大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf (7.54 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ └── 大模型低秩适配(LoRA)技术.mp4 (4438.97 MB)
│ │ ├── 直播评论/
│ │ │ └── 20231210评论区记录.xlsx (0.02 MB)
│ │ └── 资料/
│ │ │ └── UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf (0.43 MB)
│ ├── 6-大模型开发工具库/
│ │ ├── 课件/
│ │ │ └── 5-大模型开发工具库 HF Transformers.pdf (4.44 MB)
│ │ └── 视频/
│ │ │ └── 大模型开发工具.mp4 (3181.71 MB)
│ ├── 7-实战 Transformers 模型微调/
│ │ ├── 代码/
│ │ │ └── github.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 课件/
│ │ │ └── 6-实战Transformers模型微调.pdf (4.36 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ └── 12月13日.mp4 (4383.00 MB)
│ │ └── 直播评论/
│ │ │ └── 20231220评论区记录.xlsx (0.02 MB)
│ ├── 8-实战Transformers模型量化/
│ │ ├── 代码/
│ │ │ └── github.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 课件/
│ │ │ └── 7-实战Transformers模型量化.pdf (6.37 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ └── 12月24日.mp4 (4717.63 MB)
│ │ ├── 直播评论/
│ │ │ └── 20231224评论区记录.xlsx (0.01 MB)
│ │ └── 资料/
│ │ │ └── Quantization论文/
│ │ │ │ ├── AWQ.pdf (5.35 MB)
│ │ │ │ └── GPTQ.pdf (0.50 MB)
│ ├── 9-大模型高效微调工具HF PEFT/
│ │ ├── 代码/
│ │ │ └── github.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 课件/
│ │ │ └── 8-大模型高效微调工具HF PEFT.pdf (2.77 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ └── 12月27日.mp4 (4522.03 MB)
│ │ └── 直播评论/
│ │ │ └── 20231227评论区记录.xlsx (0.01 MB)
│ ├── 10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B/
│ │ ├── 代码/
│ │ │ └── github.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 课件/
│ │ │ └── 9-实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf (14.08 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ └── 1月3日.mp4 (2671.07 MB)
│ │ ├── 直播评论/
│ │ │ └── 20240103评论区记录.xlsx (0.01 MB)
│ │ └── 资料/
│ │ │ └── GLM论文.exe (8.51 MB)
│ ├── 11-快速入门 LangChain/
│ │ ├── 课件/
│ │ │ └── 10-快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf (9.68 MB)
│ │ └── 视频/
│ │ │ ├── 1月7日-2.mp4 (1562.87 MB)
│ │ │ └── 1月7日.mp4 (730.85 MB)
│ ├── 12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人/
│ │ ├── 课件/
│ │ │ └── 11-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf (10.60 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ └── 1月10日.mp4 (3916.03 MB)
│ │ └── 直播评论/
│ │ │ └── 20240110评论区记录.xlsx (0.01 MB)
│ ├── 13-实战私有数据微调ChatGLM3/
│ │ ├── 代码/
│ │ │ └── 代码.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 课件/
│ │ │ └── 12-实战私有数据微调ChatGLM3.pdf (10.02 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ └── 1月18日.mp4 (4970.27 MB)
│ │ └── 直播评论/
│ │ │ └── 20240118评论区记录.xlsx (0.01 MB)
│ ├── 14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF/
│ │ ├── 代码/
│ │ │ └── 代码.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 课件/
│ │ │ └── 13-ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf (6.45 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ └── 1月21日.mp4 (3574.21 MB)
│ │ └── 直播评论/
│ │ │ └── 20240121评论区记录.xlsx (0.01 MB)
│ ├── 15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘/
│ │ ├── 课件/
│ │ │ └── 14-混合专家模型（MoEs）技术揭秘.pdf (5.37 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ └── 1月25日.mp4 (3468.95 MB)
│ │ ├── 直播评论/
│ │ │ └── 20240124评论区记录.xlsx (0.01 MB)
│ │ └── 资料/
│ │ │ └── MoEs.exe (7.53 MB)
│ ├── 16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed/
│ │ ├── 代码/
│ │ │ └── 代码.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 课件/
│ │ │ └── 15-大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed(1).pdf (7.78 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ └── 1月28日.mp4 (6515.72 MB)
│ │ ├── 直播评论/
│ │ │ └── 20240128评论区记录.xlsx (0.01 MB)
│ │ └── 资料/
│ │ │ └── ZeRO.exe (3.11 MB)
│ ├── 17-Meta AI 大模型家族 LLaMA/
│ │ ├── 课件/
│ │ │ └── 16-Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf (8.60 MB)
│ │ ├── 视频/
│ │ │ └── 1月31日.mp4 (3201.62 MB)
│ │ ├── 直播评论/
│ │ │ └── 20240131评论区记录.xlsx (0.01 MB)
│ │ └── 资料/
│ │ │ └── LLaMA.exe (15.34 MB)
│ └── 课程大纲.jpg (1.42 MB)
免责声明：
1、本站资源所有言论和图片纯属用户个人意见，与本站立场无关
2、本站所有资源收集于互联网，由用户分享，该帖子作者与本站不享有任何版权，如有侵权请联系本站删除
3、本站部分内容转载自其它网站，但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责
4、如本帖侵犯到任何版权问题，请立即告知本站，本站将及时予与删除并致以最深的歉意
1、本站资源所有言论和图片纯属用户个人意见，与本站立场无关
2、本站所有资源收集于互联网，由用户分享，该帖子作者与本站不享有任何版权，如有侵权请联系本站删除
3、本站部分内容转载自其它网站，但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责
4、如本帖侵犯到任何版权问题，请立即告知本站，本站将及时予与删除并致以最深的歉意
评论(0)