[2025] 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践

基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/
│   ├── 第1章 课程整体介绍/
│   │   └── 1-1 课程整体介绍及导学.mp4 (72.65 MB)
│   ├── 第2章 人工智能基础知识/
│   │   ├── 2-1 什么是人工智能.mp4 (10.51 MB)
│   │   ├── 2-2 人工智能前景.mp4 (9.72 MB)
│   │   ├── 2-3 人工智能需要的基本数学知识.mp4 (5.00 MB)
│   │   ├── 2-4 人工智能简史.mp4 (23.07 MB)
│   │   ├── 2-5 AI、机器学习和深度学习的关联.mp4 (7.89 MB)
│   │   ├── 2-6 什么是机器学习.mp4 (64.38 MB)
│   │   ├── 2-7 面对AI，我们应有的态度.mp4 (16.83 MB)
│   │   ├── 2-8 什么是过拟合.mp4 (34.12 MB)
│   │   └── 2-9 什么是深度学习.mp4 (35.06 MB)
│   ├── 第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/
│   │   ├── 3-1 什么是TensorFlow().mp4 (31.69 MB)
│   │   ├── 3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比1().mp4 (316.95 MB)
│   │   ├── 3-3 如何学习TensorFlow().mp4 (153.77 MB)
│   │   ├── 3-4 TensorFlow前景().mp4 (7.87 MB)
│   │   ├── 3-5 如何使用课程提供的虚拟机文件().mp4 (57.31 MB)
│   │   ├── 3-6 安装VirtualBox().mp4 (34.34 MB)
│   │   ├── 3-7 安装Ubuntu().mp4 (110.77 MB)
│   │   ├── 3-8 配置Ubuntu系统().mp4 (85.95 MB)
│   │   ├── 3-9 安装Python().mp4 (32.47 MB)
│   │   ├── 3-10 安装TensorFlow（上）().mp4 (125.88 MB)
│   │   ├── 3-11 安装TensorFLow（下）().mp4 (97.33 MB)
│   │   └── 3-12 安装Python类库().mp4 (20.30 MB)
│   ├── 第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/
│   │   ├── 4-1 从HelloWorld开始.mp4 (13.87 MB)
│   │   ├── 4-2 TensorFlow的编程模式.mp4 (7.97 MB)
│   │   ├── 4-10 可视化利器TensorBoard（上）.mp4 (127.70 MB)
│   │   ├── 4-11 可视化利器TensorBoard（下）.mp4 (111.40 MB)
│   │   ├── 4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround.mp4 (145.56 MB)
│   │   ├── 4-13 常用Python库Matplotlib.mp4 (196.10 MB)
│   │   ├── 4-14 综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）.mp4 (90.47 MB)
│   │   ├── 4-15 综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）.mp4 (111.23 MB)
│   │   ├── 4-16 综合小练习：梯度下降解决线性回归（下）.mp4 (152.34 MB)
│   │   ├── 4-17 激活函数（上）.mp4 (65.50 MB)
│   │   └── 4-18 激活函数（下）.mp4 (33.53 MB)
│   ├── 课程代码和素材（包含训练好的参数文件）.rar (92.52 MB)
│   ├── IMOOC.vdi.zip (2933.13 MB)
│   └── project.zip (0.07 MB)