[2026]龙哥AI大模型应用开发-模型训练-RAG-Agent-AI项目实战

龙哥-AI大模型应用开发-模型训练-RAG-Agent-AI项目实战/
│   ├── [1]-第一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类.mp4 (77.68 MB)
│   ├── [2]-第二课：柏拉图表征假说与scaling law：KM缩放定律【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 (82.44 MB)
│   ├── [3]-第三课：AI开发环境（python、conda、vscode.mp4 (75.18 MB)
│   ├── [4]-第一课：大模型微调llama-factory环境准备.mp4 (113.09 MB)
│   ├── [5]-第二课：微调数据集准备（SFT,继续预训练，偏好优化）【公重号：CunWorkNotes】.mp4 (160.25 MB)
│   ├── [6]-第三课：微调过程lora微调与Qlora微调.mp4 (193.87 MB)
│   ├── [7]-第四课：模型评估（批量推理与自动评估benchmark）【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 (140.98 MB)
│   ├── [8]-第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署）.mp4 (131.95 MB)
│   ├── [9]-第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 (116.70 MB)
│   ├── [10]-第二课：Naive RAG与langchain实践.mp4 (90.23 MB)
│   ├── [11]-第三课：高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE.mp4 (111.98 MB)
│   ├── [12]-第四课：高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde.mp4 (92.86 MB)
│   ├── [13]-第五课：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式.mp4 (78.73 MB)
│   ├── [14]-第六课：模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc.mp4 (122.77 MB)
│   ├── [15]-第七课：Embedding原理：word2vec、CBOW.mp4 (103.90 MB)
│   ├── [16]-第八课：Embedding模型训练：llamaindex微调.mp4 (133.41 MB)
│   ├── [17]-第九课：Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测.mp4 (139.01 MB)
│   ├── [18]-第十课：Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码.mp4 (92.57 MB)
│   ├── [19]-第十一课：Rerank模型微调与实践（二）rankGPT【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 (100.43 MB)
│   ├── [20]-第十二课：向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度.mp4 (93.23 MB)
│   ├── [21]-第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 (115.78 MB)
│   ├── [22]-第十四课：近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH.mp4 (166.62 MB)
│   ├── [23]-第十五课：向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量.mp4 (67.42 MB)
│   ├── [24]-第十六课：向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码【公重号：CunWorkNotes】.mp4 (52.35 MB)
│   ├── [25]-第十七课：RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens.mp4 (143.25 MB)
│   ├── [26]-第十八课：RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景.mp4 (106.04 MB)
│   ├── [27]-第一课：Agent原理简介：planning、memory、【公重号：CunWorkNotes】.mp4 (82.54 MB)
│   ├── [28]-第二课：提示词工程：软提示词，fewshot，COT,TOT【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 (119.65 MB)
│   ├── [29]-第三课：Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服【公重号：CunWorkNotes】.mp4 (98.27 MB)
│   ├── [30]-第四课：Agent工具使用与function call：MR.mp4 (112.41 MB)
│   ├── [31]-第五课：Agent设计模式（一）：Fewshot，ReAct【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 (127.32 MB)
│   ├── [32]-第六课：Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp.mp4 (135.53 MB)
│   ├── [33]-第七课：Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT.mp4 (154.16 MB)
│   ├── [34]-第八课：Agent框架：Single Agent，Multi【公重号：CunWorkNotes】.mp4 (118.37 MB)
│   ├── [35]-第九课：Langchain项目原理与实战.mp4 (138.95 MB)
│   ├── [36]-第十课：Langgraph项目原理与实战【公重号：CunWorkNotes】.mp4 (79.39 MB)
│   ├── [37]-第十一课：Langgraph 多Agent架构：协作多Age【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 (104.22 MB)
│   ├── [38]-第十二课：AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen【公重号：CunWorkNotes】.mp4 (122.27 MB)
│   ├── [39]-第十三课：AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具.mp4 (111.33 MB)
│   ├── [40]-第十四课：CrewAI项目原理与实战：Crew,Task,A【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 (110.85 MB)
│   ├── [41]-第一课：知识图谱：RDF,RDFS,OWL，知识图谱架构,实.mp4 (138.72 MB)
│   ├── [42]-第二课：GraphRAG（一）：原理，部署使用，GraphR.mp4 (130.80 MB)
│   ├── [43]-第三课：GraphRAG（二）：索引原理，Leiden算法，.mp4 (175.71 MB)
│   ├── [44]-第四课：GraphRAG（三）：全局查询，局部查询，drif【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 (93.80 MB)
│   ├── [45]-第五课：LightRAG（一）：原理，实体与关系提取，双层检.mp4 (137.01 MB)
│   ├── [46]-第六课：LightRAG（二）：示例代码，参数解读，grap.mp4 (87.86 MB)
│   ├── [47]-第七课：LightRAG（三）：Neo4j使用，API Se.mp4 (103.38 MB)
│   └── 资料/
│   │   └── {1}-大模型工程师配套资料/
│   │   │   ├── (1.1.1)-embedding技术【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.pdf (0.82 MB)
│   │   │   ├── (1.1.2)-企业RAG技术实战.pdf (1.05 MB)
│   │   │   ├── (1.1.3)-rerank技术.pdf (0.24 MB)
│   │   │   ├── (1.1.4)-llama-factory微调.pdf (0.42 MB)
│   │   │   └── (1.1.5)-ai认知课.pdf (0.14 MB)