[2025]慕课网-基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发

├─076-基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发
│  └─user_growth-master[].zip
├─{01}--第1章课程介绍与学习指南
│  ├─(1.1)--1-1课前必读（不读错过一个亿）[].pdf
│  └─[1.1]--1-2课程导学[].mp4
├─{02}--第2章微服务概述及K8S治理微服务的优势
│  ├─(2.1)--2-3【文】后台架构演进的关键节点和重点[].pdf
│  ├─(2.2)--2-5【文】服务发现与负载均衡[].pdf
│  ├─(2.3)--2-10【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断[].pdf
│  ├─(2.4)--2-13【文】常见限流算法及Hystrix源码解读[].pdf
│  ├─(2.5)--2-14本章作业[].pdf
│  ├─[2.10]--2-15本章小结[].mp4
│  ├─[2.1]--2-1本章导学[].mp4
│  ├─[2.2]--2-2后台技术架构的发展史[].mp4
│  ├─[2.3]--2-4服务发现与负载均衡（一）[].mp4
│  ├─[2.4]--2-6从设计模式角度理解API网关[].mp4
│  ├─[2.5]--2-7服务调用的限频、限流、降级和熔断(一)[].mp4
│  ├─[2.6]--2-8服务调用的限频、限流、降级和熔断（二）[].mp4
│  ├─[2.7]--2-9服务调用的限频、限流、降级和熔断（三）[].mp4
│  └─[2.9]--2-12为什么选择kubernets作为微服务框架[].mp4
├─{03}--第3章与K8S擦出爱的火花：深入学习gRPC
│  ├─(3.1)--3-4【文】设计模式之代理模式[].pdf
│  ├─(3.2)--3-10【文】HTTP2原理揭秘[].pdf
│  ├─(3.3)--3-11本章作业[].pdf
│  ├─[3.1]--3-1本章导学[].mp4
│  ├─[3.2]--3-2第一个gRPC案例演示[].mp4
│  ├─[3.3]--3-3设计模式之代理模式[].mp4
│  ├─[3.4]--3-5从源码学习gRPC设计的概述[].mp4
│  ├─[3.5]--3-6proto3使用及编解码原理介绍（一）[].mp4
│  ├─[3.6]--3-7proto3使用及编解码原理介绍（二）[].mp4
│  ├─[3.7]--3-8gRPC自定义protoc插件[].mp4
│  ├─[3.8]--3-9客户端与服务器通信流程[].mp4
│  └─[3.9]--3-12本章小结[].mp4
├─{04}--第4章探秘K8S核心组件运行机制
│  ├─(4.1)--4-4【文】K8S的核心组件[].pdf
│  ├─(4.2)--4-6【文】APIServer原理[].pdf
│  ├─(4.3)--4-8【文】ControllerManager原理[].pdf
│  ├─(4.4)--4-10【文】Scheduler原理[].pdf
│  ├─(4.5)--4-12【文】Kubelet原理[].pdf
│  ├─(4.6)--4-14【文】K8SMaster的高可用[].pdf
│  ├─(4.7)--4-15【文】K8S的安全机制[].pdf
│  ├─(4.8)--4-16本章作业[].pdf
│  ├─[4.1]--4-1本章导学[].mp4
│  ├─[4.2]--4-2K8S的核心组件[].mp4
│  ├─[4.3]--4-3K8S的资源[].mp4
│  ├─[4.4]--4-5APIServer原理[].mp4
│  ├─[4.5]--4-7ControllerManager原理[].mp4
│  ├─[4.6]--4-9Scheduler原理[].mp4
│  ├─[4.7]--4-11Kubelet原理[].mp4
│  ├─[4.8]--4-13Pod创建和启动流程[].mp4
│  └─[4.9]--4-17本章小结[].mp4
├─{05}--第5章欲善其事先利其器：动手搭建和管理K8S集群
│  ├─(5.1)--5-5【文】服务伸缩性的实现和原理[].pdf
│  ├─(5.2)--5-11【文】各种集群部署方式对比[].pdf
│  ├─(5.3)--5-12本章作业[].pdf
│  ├─[5.10]--5-13本章小结[].mp4
│  ├─[5.1]--5-1本章导学[].mp4
│  ├─[5.2]--5-2腾讯云上的K8S集群选择和搭建[].mp4
│  ├─[5.3]--5-3使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动[].mp4
│  ├─[5.4]--5-4服务伸缩性的实现和原理[].mp4
│  ├─[5.5]--5-6编写Docker文件，制作服务的运行镜像[].mp4
│  ├─[5.6]--5-7将服务的运行镜像部署到K8S集群中[].mp4
│  ├─[5.7]--5-8集群与服务的管理和配置[].mp4
│  ├─[5.8]--5-9作业-动手实践[].mp4
│  └─[5.9]--5-10镜像仓库与Dockerfile的使用和管理[].mp4
├─{06}--第6章用户积分等级服务开胃菜：学习用户成长体系
│  ├─(6.1)--6-7【文】各类产品中的用户成长体系对比[].pdf
│  ├─(6.2)--6-8本章作业[].pdf
│  ├─[6.1]--6-1本章导学[].mp4
│  ├─[6.2]--6-2常见的用户成长系统设计[].mp4
│  ├─[6.3]--6-3用户积分的作用和设计[].mp4
│  ├─[6.4]--6-4用户等级的作用和设计[].mp4
│  ├─[6.5]--6-5详细的数据库设计[].mp4
│  ├─[6.6]--6-6讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好[].mp4
│  └─[6.7]--6-9本章小结[].mp4
├─{07}--第7章行之愈笃，知之益明：一步一步实现gRPC服务
│  ├─(7.1)--7-12【文】引入缓存，得到的收益以及可能的风险预估[].pdf
│  ├─(7.2)--7-13本章作业[].pdf
│  ├─[7.10]--7-10gRPC常见的配置参数说明[].mp4
│  ├─[7.11]--7-11gRPC使用中的常见问题及解决方案[].mp4
│  ├─[7.12]--7-14本章小结[].mp4
│  ├─[7.1]--7-1本章导学[].mp4
│  ├─[7.2]--7-2设计和编写Protobuf文件[].mp4
│  ├─[7.3]--7-3自动生成框架代码，验证服务[].mp4
│  ├─[7.4]--7-4models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据[].mp4
│  ├─[7.5]--7-5dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务[].mp4
│  ├─[7.6]--7-6对服务层代码进行单元测试[].mp4
│  ├─[7.7]--7-7coin实现系统的应用层代码[].mp4
│  ├─[7.8]--7-8grade实现系统的应用层代码[].mp4
│  └─[7.9]--7-9验证用户积分等级系统的效果[].mp4
├─{08}--第8章让服务的使用更丝滑：给服务增加Restful接口iclas
│  ├─(8.1)--8-9【文】接口的幂等性问题[].pdf
│  ├─(8.2)--8-10本章作业[].pdf
│  ├─[8.1]--8-1本章导学[].mp4
│  ├─[8.2]--8-2gin路由框架使用[].mp4
│  ├─[8.3]--8-3使用gRPC连接池复用连接[].mp4
│  ├─[8.4]--8-4用反射简化gRPC的调用[].mp4
│  ├─[8.5]--8-5gRPC服务转RestfulAPI-gin框架(一)[].mp4
│  ├─[8.6]--8-6gRPC服务转RestfulAPI-grpc-gatewa[].mp4
│  ├─[8.7]--8-7增加CORS跨域支持[].mp4
│  ├─[8.8]--8-8讨论：为什么不用python实现restfulapi[].mp4
│  └─[8.9]--8-11本章小结[].mp4
├─{09}--第9章 和EurekaNacos说再见：K8S的服务发现与负载均
│  ├─[9.1]--9-1 本章导学[].mp4
│  ├─[9.2]--9-2 K8S服务发现与负载均衡原理[].mp4
│  ├─[9.3]--9-3 测试K8S服务的负载均衡[].mp4
│  ├─[9.4]--9-4 gRPC的天坑：K8S负载均衡失效[].mp4
│  ├─[9.5]--9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题[].mp4
│  ├─[9.6]--9-6 集群内服务之间的调用[].mp4
│  └─[9.7]--9-7 本章小结[].mp4
├─{10}--第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求
│  ├─[10.1]--10-1 本章导学[].mp4
│  ├─[10.2]--10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问[].mp4
│  ├─[10.3]--10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍[].mp4
│  ├─[10.4]--10-4 部署Ingress和配置Web服务转发[].mp4
│  ├─[10.5]--10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发[].mp4
│  ├─[10.6]--10-6 对比使用LB作为入口的差异[].mp4
│  ├─[10.7]--10-7 Ingress部署中常见问题汇总[].mp4
│  └─[10.8]--10-8 本章小结[].mp4
├─{11}--第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装升级服务
│  ├─[11.1]--11-1 本章导学[].mp4
│  ├─[11.2]--11-2 在K8S上部署Helm[].mp4
│  ├─[11.3]--11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart[].mp4
│  ├─[11.4]--11-4 用Helm安装、升级应用[].mp4
│  └─[11.5]--11-5 本章小结[].mp4
├─{12}--第12章 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Istio
│  ├─[12.1]--12-1 本章导学[].mp4
│  ├─[12.2]--12-2 ServiceMesh介绍[].mp4
│  ├─[12.3]--12-3 Istio的原理[].mp4
│  ├─[12.4]--12-4 Istio的能力[].mp4
│  ├─[12.5]--12-5 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群（一）[].mp4
│  ├─[12.6]--12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入（二）[].mp4
│  ├─[12.7]--12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速（三）[].mp4
│  └─[12.8]--12-8 本章小结[].mp4
├─{13}--第13章 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务
│  ├─(13.1)--13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同[].pdf
│  ├─(13.2)--13-11 本章作业[].pdf
│  ├─[13.10]--13-12 本章小结[].mp4
│  ├─[13.1]--13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学[].mp4
│  ├─[13.2]--13-2 -1云原生的Prometheus[].mp4
│  ├─[13.3]--13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK[].mp4
│  ├─[13.5]--13-5 Prometheus+Grafana避坑指南[].mp4
│  ├─[13.6]--13-6 本地安装和使用的演示[].mp4
│  ├─[13.7]--13-7 云原生的日志服务[].mp4
│  ├─[13.8]--13-8 日志服务的成本优化[].mp4
│  └─[13.9]--13-9 什么是云原生？[].mp4
├─{14}--第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃
│  ├─(14.1)--14-7 演示：邮件中接收服务的告警通知[].pdf
│  ├─(14.2)--14-8 本章作业[].pdf
│  ├─[14.1]--14-1 K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃-本章导学[].mp4
│  ├─[14.2]--14-2 Prometheus+AlertManager监控及告[].mp4
│  ├─[14.3]--14-3 启用Prometheus和Grafana服务[].mp4
│  ├─[14.4]--14-4 配置AlertManager告警[].mp4
│  ├─[14.5]--14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况[].mp4
│  ├─[14.6]--14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警[].mp4
│  └─[14.7]--14-9 本章小结[].mp4
├─{15}--第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力
│  ├─[15.1]--15-1 试试服务的抗压能力-本章导学[].mp4
│  ├─[15.2]--15-2 压测的重要性[].mp4
│  ├─[15.3]--15-3 用wrk对服务做压力测试[].mp4
│  ├─[15.4]--15-4 分析wrk的压测报告[].mp4
│  └─[15.5]--15-5 本章小结[].mp4
├─{16}--第16章 专栏：K8S CNA认证试题讲解
│  ├─[16.1]--16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学[].mp4
│  ├─[16.2]--16-2 KCNA典型真题实操讲解（一）[].mp4
│  ├─[16.3]--16-3 KCNA典型真题实操讲解（二）[].mp4
│  ├─[16.4]--16-4 KCNA典型真题实操讲解（三）[].mp4
│  ├─[16.5]--16-5 更多的相关认证介绍[].mp4
│  └─[16.6]--16-6 本章小结[].mp4
└─{17}--第17章 课程总结
   ├─[17.1]--17-1 课程总结[].mp4
   └─[17.2]--17-2 讨论：企业是否真的需要K8S，需要上云？[].mp4