[2025][独家]AIOPS机器学习算法实战

目录:

AIOPS智能运维机器学习算法实战
├── 第一章：智能运维 [目录]
│ ├── 10.案例实战：网络设备KPI预测.mp4
│ ├── 2.AIOps方法论.mp4
│ ├── 3.智能运维工程思想.mp4
│ ├── 4.故障处理.mp4
│ ├── 5.智能故障诊断.mp4
│ ├── 6.智能服务台.mp4
│ ├── 7.AIOps落地方向及应用示例.mp4
│ ├── 8.落地AIOps的焦点问题.mp4
│ └── 9.故障根因分析.mp4
├── 第二章：机器学习技术介绍 [目录]
│ ├── 11.机器学习概述.mp4
│ ├── 12.数据来源与类型.mp4
│ ├── 13.特征工程-1.mp4
│ ├── 14.特征工程-2.mp4
│ ├── 15.机器学习基础-1.mp4
│ └── 16.机器学习基础-2.mp4
├── 第三章：数据预处理和特征工程 [目录]
│ ├── 17.数据预处理.mp4
│ ├── 18.案例实战：缺失值处理.mp4
│ ├── 19.数据不均衡.mp4
│ ├── 20.案例实战：倾斜性.mp4
│ ├── 21.特征构造-1.mp4
│ ├── 22.特征构造-2.mp4
│ ├── 23.案例实战：特征构造.mp4
│ ├── 24.特征编码-1.mp4
│ ├── 25.特征编码-2.mp4
│ ├── 26.案例实战：特征编码.mp4
│ ├── 27.特征选择-1.mp4
│ ├── 28.特征选择-2.mp4
│ ├── 29.特征工程.mp4
│ └── 30.案例实战：特征工程实现.mp4
├── 第四章：线性回归 [目录]
│ ├── 31.多元线性回归-1.mp4
│ ├── 32.多元线性回归-2.mp4
│ ├── 33.案例实战：回归算法-Python多元线性回归实现.mp4
│ ├── 34.岭回归解决多出共线性问题.mp4
│ ├── 35.lasso与多重共线性.mp4
│ ├── 36.案例实战：电信设备KPI预测-线性回归建模.mp4
│ ├── 37.逻辑回归-sigmoid函数.mp4
│ ├── 38.逻辑回归-logisticregression.mp4
│ ├── 39.逻辑回归-重要参数-1.mp4
│ ├── 40.逻辑回归-重要参数-2.mp4
│ └── 41.案例实战：磁盘异常检测.mp4
├── 第五章：决策树 [目录]
│ ├── 42.树模型.mp4
│ ├── 43.基于决策树的故障诊断.mp4
│ ├── 44.决策树的构建与算法.mp4
│ ├── 45.ID3（迭代二叉树3代）.mp4
│ ├── 46.决策树构造实例.mp4
│ ├── 47.C4.5与CART.mp4
│ ├── 48.决策树的剪枝.mp4
│ ├── 49.模型接口.mp4
│ ├── 50.案例实战：电信设备KPI预测-决策树建模预测.mp4
│ └── 51.案例实战：故障根因分析-数据预处理和特征工程.mp4
├── 第六章：Bagging-随机森林 [目录]
│ ├── 52.集成算法概述.mp4
│ ├── 53.Bagging模型.mp4
│ ├── 54.Stacking模型.mp4
│ ├── 55.随机森林.mp4
│ └── 56.案例实战：故障根因分析-随机森林建模预测.mp4
├── 第七章：交叉验证和网络搜索 [目录]
│ ├── 57.交叉验证.mp4
│ ├── 58.案例实战：电信设备KPI预测-模型调优.mp4
│ ├── 59.网络搜索.mp4
│ └── 60.案例实战：故障根因分析-模型调优.mp4
├── 第八章：Boosting-XGBoost [目录]
│ ├── 61.Boosting策略与GBDT.mp4
│ ├── 62.XGBoost原理.mp4
│ ├── 63.对目标函数的改写.mp4
│ ├── 64.数结构的打分函数.mp4
│ ├── 65.通用参数.mp4
│ ├── 66.重要参数.mp4
│ ├── 67.Scikit-LearnAPI及示例.mp4
│ └── 68.案例实战：电信设备KPI预测-LightGBM建模预测.mp4
├── 第九章：聚类算法 [目录]
│ ├── 69.聚类算法.mp4
│ ├── 70.示例：k-means聚类-1.mp4
│ ├── 71.示例：k-means聚类-2.mp4
│ ├── 72.示例：近似的K-means聚类.mp4
│ ├── 73.K-Means聚类评估.mp4
│ ├── 74.案例实战：网络质量聚类分析.mp4
│ ├── 75.DBSCAN算法-1.mp4
│ ├── 76.DBSCAN算法-2.mp4
│ └── 77.案例实战：DBSCAN实现无监督异常检测.mp4
├── 第十章：支持向量机 [目录]
│ ├── 78.支持向量机概述.mp4
│ ├── 79.优化的目标.mp4
│ ├── 80.目标函数.mp4
│ ├── 81.SVM求解示例-1.mp4
│ ├── 82.SVM求解示例-2.mp4
│ ├── 83.SVM算法优化-1.mp4
│ ├── 84.SVM算法优化-2.mp4
│ └── 85.案例实战：SVM实现异常检测.mp4
├── 第十一章：独立森林 [目录]
│ ├── 86.异常检测.mp4
│ ├── 87.独立森林.mp4
│ └── 88.案例实战：独立森林实现异常检测.mp4
├── 第十二章：PCA降维算法 [目录]
│ ├── 89.向量的表示及基变换.mp4
│ ├── 90.基变换.mp4
│ ├── 91.优化目标.mp4
│ ├── 92.PCA.mp4
│ └── 93.案例实战：故障根因分析-模型降维优化.mp4
├── 第十三章：Boosting-LightGBM [目录]
│ ├── 100.EFB.mp4
│ ├── 101.场景拓展.mp4
│ ├── 102.核心参数.mp4
│ ├── 103.学习控制参数.mp4
│ ├── 104.模型接口.mp4
│ ├── 105.调优.mp4
│ ├── 106.案例实战：故障根因分析-LightGBM建模预测.mp4
│ ├── 94.LightGBM介绍.mp4
│ ├── 95.决策树算法.mp4
│ ├── 96.决策树生长策略.mp4
│ ├── 97.直接支持类别特征.mp4
│ ├── 98.LightGBM原理.mp4
│ └── 99.GOSS.mp4
├── 第十四章：Stacking [目录]
│ ├── 107.Stacking是什么.mp4
│ ├── 108.代码实现.mp4
│ └── 109.案例实战：故障根因分析-模型融合建模预测.mp4
└── AIops智能运维机器学习算法实战课件.zip